Ruta de aprendizaje
Empieza desde cero si no sabes qué elegir.
La recomendación inicial es leer la primera lección de fundamentos. Después puedes cambiar de objetivo hacia certificación, streaming, CDC o laboratorios.
RecomendaciónAprender Databricks desde cero
Construir el modelo mental de plataforma, compute, notebooks, Spark, Delta, medallion y Jobs.
- Para quién
- Personas que quieren entender Databricks antes de pensar en un examen.
- Primera acción
- Lake, warehouse y lakehouse sin simplificaciones · 17 min aprox.
- Registro
- No obligatorio para leer
Cambiar objetivo
Aprender desde cero
Desde ceroAprender Databricks desde cero
Construir el modelo mental de plataforma, compute, notebooks, Spark, Delta, medallion y Jobs.
- Conocimientos previos
- Curiosidad por ingeniería de datos; ayuda conocer SQL, pero la ruta arranca por conceptos base.
- Duración estimada
- 36 h aprox.
- Módulos incluidos
- 12 módulos: Plataforma, Compute, Desarrollo, DataFrames…
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Saber navegar el workspace, leer un plan de datos y ejecutar prácticas pequeñas con criterio.
Preparar una certificación
AssociatePreparar Data Engineer Associate
Cubrir plataforma, Delta Lake, ingesta, transformación, Jobs, Unity Catalog y CI/CD esencial.
- Conocimientos previos
- SQL básico, nociones de datos tabulares y lectura técnica en español.
- Duración estimada
- 36 h aprox.
- Módulos incluidos
- 12 módulos: Plataforma, Compute, Desarrollo, DataFrames…
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Llegar al simulacro Associate con los dominios troncales practicados en laboratorios guiados.
Preparar Data Engineer Professional
Conectar streaming, CDC, orquestación, rendimiento, FinOps, seguridad, CI/CD y gobierno.
- Conocimientos previos
- Base lakehouse, Spark/SQL y experiencia leyendo pipelines o notebooks de datos.
- Duración estimada
- 100 h aprox.
- Módulos incluidos
- 32 módulos: Plataforma, Compute, Desarrollo, DataFrames…
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Construir criterio técnico para el simulacro Professional y para defender arquitecturas lakehouse.
Profundizar en un área concreta
Streaming y CDCMejorar en streaming y CDC
Practicar Structured Streaming, watermarks, Kafka, Change Data Feed, AUTO CDC y un proyecto con SLA.
- Conocimientos previos
- Fundamentos de Spark, Delta Lake y Jobs; idealmente haber completado el tramo Associate.
- Duración estimada
- 16 h aprox.
- Módulos incluidos
- 5 módulos: Streaming, Estado, Kafka, CDC…
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Diseñar flujos incrementales con checkpoints, recuperación y decisiones explícitas de latencia.
- Conocimientos previos
- Acceso a Databricks Free Edition o a un workspace aislado cuando el laboratorio lo requiera.
- Duración estimada
- 28 h aprox.
- Módulos incluidos
- 32 módulos: Plataforma, Compute, Desarrollo, DataFrames…
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Acumular evidencia reproducible y detectar qué conceptos necesitan repaso antes de evaluar.
Criterio de duración
Estimaciones, no garantías.
Las duraciones suman los minutos definidos en el currículo por módulo. Cada módulo incluye cinco lecciones, un laboratorio y una evaluación. Para la ruta de laboratorios se estima solo la parte práctica: 45 min por laboratorio estándar, 75 min por proyecto de rama y 120 min por capstone.
El tiempo real depende de experiencia previa, entorno disponible, profundidad de ejecución del laboratorio y repaso necesario después de las evaluaciones.
