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Colaboración, revisión y modularidad
Git folders, dependencias fijadas y paquetes separan colaboración, entorno y lógica de negocio.
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05Decisión de diseñoColaboración, revisión y modularidad
Git folders, dependencias fijadas y paquetes separan colaboración, entorno y lógica de negocio.
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Colaboración, revisión y modularidad
Git folders, dependencias fijadas y paquetes separan colaboración, entorno y lógica de negocio.
Un Git folder sincroniza archivos del workspace con un proveedor Git y permite ramas, commits y revisión. No sustituye un proceso de CI ni convierte automáticamente un notebook en artefacto desplegable.
Un proyecto mantenible declara dependencias en pyproject.toml, limita rangos de versión y construye un wheel cuando corresponde. Dev, test y prod deben ejecutar el mismo artefacto, cambiando configuración mediante variables y no mediante copias del código.
project:
source: src/commerce
tests: tests
artifact: dist/commerce.whl
environments: [dev, test, prod]
secrets_in_repo: falseEl bundle del módulo 11 automatizará la promoción del artefacto.
¿Qué debe cambiar entre dev y prod?
Profundiza
Un proyecto productivo necesita separar tres versiones: código, dependencias e infraestructura declarada. Git folders sincroniza archivos del workspace con un repositorio y permite ramas; un lock o especificación fija bibliotecas; un paquete Python ofrece una unidad instalable e importable; un bundle describe Jobs, pipelines y targets. Copiar un notebook para dev, test y prod rompe esa identidad porque cada copia deriva. El modelo correcto promociona el mismo commit y artefacto, mientras configuración, catálogo e identidad cambian por target. Los secretos nunca forman parte del repositorio. Esta estructura hace posible revisar diferencias, reproducir un run y revertir una versión sin reconstruir manualmente el estado del workspace.
Salida versionada e inmutable de un proceso de construcción, como una wheel de Python.
Permite desplegar exactamente lo probado en vez de reconstruir por ambiente.Carpeta del workspace conectada a un repositorio Git para editar y sincronizar código.
Facilita colaboración sin convertir el workspace en fuente única de verdad.Registro de versiones concretas resueltas para bibliotecas directas y transitivas.
Reduce diferencias de entorno y hace repetibles pruebas y ejecuciones.Resumen
Puntos clave
- Git registra código, no datos ni secretos
- pyproject.toml declara dependencias
- El mismo artefacto debe promocionarse entre entornos
Evita
- Cometer credenciales o datos sensibles
- Mantener una versión distinta del notebook por entorno