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Lección 2 de 5

Bronze y trazabilidad de origen

Silver convierte datos de origen en entidades confiables mediante contratos medibles.

17 min aprox.

Detalles

Arquitectura medallion, calidad y modelado

Diseña capas y contratos desde las necesidades de consumo, trazabilidad y reejecución.

Reto observable

Diseña un producto bronze-silver-gold con grain, contratos y objeto de consumo explícitos, y reconcilia conteos e importes entre capas.

Al terminar podrás
  • Asignar responsabilidades a bronze, silver y gold
  • Diseñar hechos, dimensiones y SCD
  • Definir controles de calidad por frontera
Prerrequisitos
m06
Última revisión
25 ago 2026
Nivel
Associate + Professional
Ruta relacionada
core
Dominios blueprint
Data Modelling · Data Quality
Estado
Revisión editorial interna
Fuentes principales
Medallion architecture · Materialized views
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02
Implementación

Bronze y trazabilidad de origen

Silver convierte datos de origen en entidades confiables mediante contratos medibles.

Normaliza tipos, claves y zonas horarias; deduplica con reglas deterministas y separa registros que incumplen el contrato.

Calidad no equivale a descartar: observa, cuarentena o falla según impacto y posibilidad de reparación.

SQLSeparar válidos
SELECT * FROM main.bronze.orders
WHERE order_id IS NOT NULL AND amount >= 0;

Publica también el motivo y la fila rechazada en una tabla de cuarentena.

¿Qué debe acompañar una cuarentena?

Profundiza

Silver convierte registros de una fuente en entidades y eventos con significado compartido. El proceso comienza declarando grain y clave, después tipos, zonas horarias, deduplicación, referencias y reglas de calidad. Conformar no significa borrar toda anomalía: significa decidir qué es válido, qué puede corregirse y qué se cuarentena, conservando evidencia. Una tabla Silver reutilizable evita que cada equipo interprete de forma distinta customer_id o revenue. Su contrato necesita owner, SLA y estrategia de cambios. Las reglas deben ser medibles por lote y temporalmente, porque un 99% de validez puede ocultar deterioro concentrado en un país o una fuente.

Conformidad

Proceso de convertir representaciones heterogéneas a claves, tipos y semántica compartidos.

Hace comparables datos de varias fuentes y reutilizables los modelos posteriores.
Regla de calidad

Condición medible con ámbito, umbral y acción acordada ante incumplimiento.

Convierte una suposición de datos en un control operativo.
Reconciliación

Comprobación cuantitativa de que entradas, salidas y descartes explican el procesamiento completo.

Detecta pérdidas o multiplicaciones silenciosas durante transformación.
Resumen

Puntos clave

  • Contrato explícito
  • Cuarentena trazable
  • Métricas por regla

Evita

  • Descartar sin contar
  • Mezclar reglas técnicas y de negocio

Vista de lectura · sin ejecución

Startup ERP Data Lakehouse

Startup ERP Data Lakehouse · commit ba6c71b

notebooks/01_bronze_generate_startup_erp_data.py

Módulo 07

Contenido del módulo