01 · Fundamentos lakehouseAssociate
Data Intelligence Platform y arquitectura lakehouse
Construye un modelo mental preciso de almacenamiento, cómputo, gobierno y superficies de trabajo.
Temario de preparación
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32resultados
02 · Fundamentos lakehouseAssociate
Compute clásico, serverless y SQL warehouses
Selecciona recursos por patrón de carga, aislamiento, latencia, gobernanza y coste total.
03 · Fundamentos lakehouseAssociate
Notebooks, SQL, Python y PySpark en el workspace
Trabaja con notebooks y archivos como código mantenible, reproducible y parametrizable.
04 · Fundamentos lakehouseAssociate
DataFrames, transformaciones y datos complejos
Domina las operaciones que aparecen en ETL real: joins, arrays, structs, ventanas y deduplicación.
05 · Fundamentos lakehouseAssociate + Professional
Catalyst, particiones, joins y shuffles
Razona sobre el plan lógico y físico antes de ajustar configuraciones o añadir cómputo.
06 · Fundamentos lakehouseAssociate + Professional
Delta Lake: ACID, esquema, historial y DML
Usa el transaction log para construir tablas fiables, auditables e idempotentes.
07 · Fundamentos lakehouseAssociate + Professional
Arquitectura medallion, calidad y modelado
Diseña capas y contratos desde las necesidades de consumo, trazabilidad y reejecución.
08 · Fundamentos lakehouseAssociate
Ingesta batch, formatos, COPY INTO, JDBC y REST
Elige una vía de entrada reproducible para archivos, bases de datos y APIs.
09 · Fundamentos lakehouseAssociate + Professional
Auto Loader y Lakeflow Connect
Selecciona entre descubrimiento de archivos, conectores gestionados y alternativas de integración.
10 · Fundamentos lakehouseAssociate + Professional
Lakeflow Jobs: DAG, tareas y triggers
Convierte ejecuciones manuales en workflows parametrizados, idempotentes y observables.
11 · Fundamentos lakehouseAssociate + Professional
Unity Catalog, Git folders y CI/CD esencial
Une gobierno de datos con una entrega de código revisable y promocionable entre entornos.
12 · Fundamentos lakehouseAssociate
Proyecto Associate y simulacro de 45 preguntas
Integra ingesta, transformación, gobierno, Jobs y CI/CD en una solución defendible.
13 · Streaming y CDCProfessional
Structured Streaming, triggers y checkpoints
Construye consultas incrementales con estado durable y semántica de recuperación clara.
14 · Streaming y CDCProfessional
Estado, ventanas, watermarks y datos tardíos
Controla el crecimiento de estado y la corrección temporal con eventos fuera de orden.
15 · Streaming y CDCProfessional
Kafka, buses de eventos y garantías de entrega
Integra sistemas de eventos sin confundir offsets, claves, orden y garantías end-to-end.
16 · Streaming y CDCProfessional
Change Data Feed, CDC, AUTO CDC y SCD
Procesa inserciones, actualizaciones y borrados respetando clave, secuencia y retención.
17 · Streaming y CDCProfessional
Proyecto de streaming con SLA
Entrega un flujo operable que soporte datos tardíos, recuperación e incidentes reproducibles.
18 · Pipelines y orquestaciónProfessional
Spark Declarative Pipelines en Lakeflow
Declara datasets y dependencias para que Lakeflow gestione el grafo y la ejecución incremental sobre el framework actual de Spark.
19 · Pipelines y orquestaciónProfessional
Expectations, cuarentena y event logs
Haz visibles las decisiones de calidad y separa observación, descarte, fallo y remediación.
20 · Pipelines y orquestaciónProfessional
Lakeflow Jobs avanzado: control flow y repairs
Orquesta decisiones, bucles y recuperaciones sin convertir el DAG en lógica opaca.
21 · Pipelines y orquestaciónProfessional
Triggers, alertas, backfills y operación
Opera pipelines según disponibilidad real del dato y recupera ventanas históricas sin romper producción.
22 · Pipelines y orquestaciónProfessional
Proyecto de pipeline declarativo
Construye una cadena declarativa con calidad, CDC, orquestación y operación documentada.
23 · Rendimiento y FinOpsProfessional
Tuning avanzado de Spark
Optimiza con evidencia del plan y las métricas, no con recetas globales ni más cómputo por defecto.
24 · Rendimiento y FinOpsProfessional
Photon, data skipping y liquid clustering
Diseña layout y mantenimiento de tablas según patrones de consulta que cambian con el tiempo.
25 · Rendimiento y FinOpsProfessional
Compute, políticas, etiquetas y costes
Atribuye consumo, controla guardrails y optimiza coste sin degradar el valor del workload.
26 · Rendimiento y FinOpsProfessional
Spark UI, Query Profile y system tables
Combina señales de ejecución, plataforma y datos para reducir el tiempo de diagnóstico.
27 · Rendimiento y FinOpsProfessional
Proyecto de fiabilidad y coste
Recupera un workload degradado equilibrando SLA, capacidad, layout, código y presupuesto.
28 · Entrega y gobiernoProfessional
Proyectos Python, dependencias y pruebas
Convierte notebooks en un paquete comprobable con límites claros y entornos reproducibles.
29 · Entrega y gobiernoProfessional
Declarative Automation Bundles y CI/CD
Define recursos como código y promociona el mismo artefacto validado entre targets.
30 · Entrega y gobiernoProfessional
Unity Catalog avanzado y privacidad
Aplica controles centralizados a datos sensibles y demuestra cumplimiento mediante auditoría.
31 · Entrega y gobiernoProfessional
OpenSharing (antes Delta Sharing) y Federation
Comparte o consulta datos externos con el mínimo movimiento y un perímetro gobernado.
32 · Convergencia ProfessionalProfessional
Proyecto Professional y simulacro de 59 preguntas
Converge las cuatro ramas en una solución production-grade y mide la preparación final.