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Lakehouse LabIngeniería de datos con DatabricksEntrar

Certificación objetivo

Databricks Data Engineer Associate

Prepara los fundamentos de plataforma, Delta Lake, transformación, ingesta, Jobs, Unity Catalog y CI/CD esencial con contenido en español, laboratorios y un simulacro interno.

Temario12 módulos troncales

El tramo Associate cubre los dominios base antes de avanzar a Professional.

PrácticaLaboratorios guiados

Cada módulo incluye una práctica autocontenida con evidencias de aprendizaje.

MediciónSimulacro interno

El resultado se desglosa por dominio y no equivale al examen oficial.

Plan Associate

Módulos incluidos.

Lee sin registro o crea tu espacio privado para conservar avance, resultados y repasos.

  1. 01
    Data Intelligence Platform y arquitectura lakehouse

    Construye un modelo mental preciso de almacenamiento, cómputo, gobierno y superficies de trabajo.

  2. 02
    Compute clásico, serverless y SQL warehouses

    Selecciona recursos por patrón de carga, aislamiento, latencia, gobernanza y coste total.

  3. 03
    Notebooks, SQL, Python y PySpark en el workspace

    Trabaja con notebooks y archivos como código mantenible, reproducible y parametrizable.

  4. 04
    DataFrames, transformaciones y datos complejos

    Domina las operaciones que aparecen en ETL real: joins, arrays, structs, ventanas y deduplicación.

  5. 05
    Catalyst, particiones, joins y shuffles

    Razona sobre el plan lógico y físico antes de ajustar configuraciones o añadir cómputo.

  6. 06
    Delta Lake: ACID, esquema, historial y DML

    Usa el transaction log para construir tablas fiables, auditables e idempotentes.

  7. 07
    Arquitectura medallion, calidad y modelado

    Diseña capas y contratos desde las necesidades de consumo, trazabilidad y reejecución.

  8. 08
    Ingesta batch, formatos, COPY INTO, JDBC y REST

    Elige una vía de entrada reproducible para archivos, bases de datos y APIs.

  9. 09
    Auto Loader y Lakeflow Connect

    Selecciona entre descubrimiento de archivos, conectores gestionados y alternativas de integración.

  10. 10
    Lakeflow Jobs: DAG, tareas y triggers

    Convierte ejecuciones manuales en workflows parametrizados, idempotentes y observables.

  11. 11
    Unity Catalog, Git folders y CI/CD esencial

    Une gobierno de datos con una entrega de código revisable y promocionable entre entornos.

  12. 12
    Proyecto Associate y simulacro de 45 preguntas

    Integra ingesta, transformación, gobierno, Jobs y CI/CD en una solución defendible.